Parkinson : votre écriture pourrait trahir les premiers signes
Écrire, dessiner une spirale ou encore tracer des courbes pourrait-il aider à détecter la maladie de Parkinson ? C’est la piste explorée par une équipe de chercheurs dirigée par Ishan Ayus, informaticien à l’université Siksha O Anusandhan, en Inde, alors que la maladie de Parkinson reste aujourd’hui difficile à identifier précocement : le diagnostic repose sur l’examen clinique et ne bénéficie pas encore d’un marqueur biologique définitif.
Un stylo qui enregistre les tracés et les gestes
L’étude, publiée dans la revue scientifique Discover Computing, repose sur l’analyse des dessins et des mouvements réalisés avec un stylo biométrique. Les scientifiques ont réutilisé les données de l’étude brésilienne NewHandPD, comprenant 66 participants : 31 personnes atteintes de Parkinson et 35 témoins en bonne santé. Le stylo enregistrait non seulement les tracés, mais aussi la pression exercée, l’inclinaison, la force de préhension et l’accélération du geste. L’objectif ? Repérer les irrégularités motrices parfois associées à la maladie, comme les tremblements, les variations de vitesse ou les défauts de coordination.
Pour interpréter ces données, l’équipe a combiné plusieurs modèles d’apprentissage profond. Certains analysaient la forme des dessins, tandis que d’autres étudiaient les caractéristiques du mouvement au fil du temps. Les auteurs rapportent une précision de 98,95 % pour les méandres et de 97,74 % pour les spirales. À terme, cela pourrait permettre de développer des outils numériques de dépistage non invasifs, voire utilisables à distance.
Faciliter le repérage des troubles moteurs liés à Parkinson
Attention, ces chiffres ne signifient pas que l’IA sait dépister la maladie avant l’apparition des symptômes. L’étude distingue seulement des patients déjà diagnostiqués de personnes en bonne santé. Elle ne vérifie pas non plus la capacité du système à différencier Parkinson d’autres troubles, comme le tremblement essentiel. L’analyse de l’écriture ouvre certes une piste intéressante pour faciliter le repérage des troubles moteurs, mais avant de devenir un outil médical fiable, cette technologie devra être testée auprès de populations plus nombreuses et plus diversifiées.
✍️ Agences
